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Biography  (只提供英文版)

  • Chair Professor and Tencent Professor of Engineering in Department of Computer Science and Engineering at The Hong Kong University of Science and Technology
  • Research interests include computer networking, wireless systems, cyber-physical systems, mobile computing and cybersecurity
  • SRFS project — to develop a framework for human-centric contactless sensing using mmWave signals.  Through contactless sensing, this project will provide solid support for long-term care services for the elderly
  • Awards and Honours:
    • RGC Senior Research Fellow (2024)
    • Editor-in-Chief of IEEE Trans. on Mobile Computing (Jan. 2020 - )
    • Fellow of the Hong Kong Academy of Engineering Science (HKAES) (2020 - )

Project Title  (只提供英文版)

  • A Framework for Human-Centric Contactless Sensing Using mmWave Signals

赞词

香港是超老龄化社会,老年护理服务供不应求。政府推出了「以家庭护理为基础」的老年护理政策。融合AI和物联网技术的方案成为监测老年人居家健康状况的必要手段。目前主要有两种方法。第一种涉及可穿戴设备,老年人不会始终佩戴。第二种使用摄像头,存在隐私侵犯和对高风险区域(如浴室)监控不足。

 

毫米波(mmWave)雷达技术利用电磁波测量目标距离。提供非接触监测和隐私保护,可捕捉运动/体态等信息。该技术有潜力持续监测和评估老年人生命体征,检测异常行为,提供个性化医疗护理。

 

本项目旨在开发基于mmWave信号的以人为中心的无接触感知框架,解决当前mmWave雷达系统的限制,如传感能力有限、信号质量脆弱、单个雷达信息不足,以及缺乏高效的AI算法。我们的方法:(1)开发级联雷达系统;(2)利用可重构智能表面和虚拟天线阵列技术提高信号质量;(3)利用联网的mmWave传感器实现广覆盖;(4)考虑mmWave信号的物理特性,设计定制的AI算法。

 

通过无接触感知,本项目将为老年人的长期护理提供支援。我们将通过两个典型任务,生命体征监测和异常行为检测,展示我们提案的优越性。

得奖者短片