研資局高級研究學者計劃 | 教資會及研資局獎項

Biography (只提供英文版)

Chair Professor of Economics at The Hong Kong University of Science and Technology since 2005
Has made seminal contributions in numerous areas of econometrics, especially in developing quantitative tools to evaluate the effects of public policy and social programs
SRFS project — to address the knowledge gap regarding sample selection bias with an innovative approach, which brings together insights and benefits from two different perspectives and develops effective tools to better address the concerns of policymakers
Awards and Honours:
- RGC Senior Research Fellow (2021)
- Econometric Theory Plura Scripsit Award (2019)

Project Title (只提供英文版)

Quantile Regression Subject to Sample Selection with Continuous and Binary Outcomes

讚詞

陳松年教授在微觀計量經濟學領域做出原創性貢獻，陳教授持續活躍於國際學術界，應邀參與各類會議並做主旨演講。他曾擔任香港科大賽馬會高等研究院高級研究員及中研院經濟所學術咨詢委員會委員。陳教授作為RGC高級學者主持一項RGC研究課題：離散與連續結果分位數樣本選擇模型的識別與估計。

樣本選擇模型與分位數回歸模型廣泛應用於經濟學與其他社會科學，尤其在公共政策評估與因果效應的實證研究。樣本選擇是收入差距研究中的常見問題：在數據樣本中，研究者只觀察到在職人士收入，直接基於可觀察收入數據將會扭曲估計結果。樣本選擇模型旨在矯正這一扭曲所帶來的偏差。分位數回歸相較傳統回歸分析也具備其獨特的優勢。傳統公共政策評估與因果效應估計局限於識別“平均效應”，分位數回歸則致力於識別政策效應的整體“分布”特征。例如，在減貧研究中，相較於關注“均值效應”，識別公共政策對尾部收入的效應就顯得更為恰當。

儘管非隨機的樣本選擇現象無處不在，但從分位數回歸角度研究樣本選擇問題的工作依然屈指可數。因此，該課題期望在此方向做出突破性探索。